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サッカーの勝敗を予測するためにマシンラーニングを活用したいと考えています。このためのプログラミングを始めるために参考になるサイトや書籍を教えてください。
マシンラーニングを使用したサッカーの勝敗予測は、非常に興味深いテーマです。以下にいくつかのサイトや書籍を紹介しますので、参考にしてみてください。
- サイト
- Kaggle: Kaggleは、データサイエンスおよびマシンラーニングのコミュニティであり、サッカーのデータセットやチャレンジがたくさん公開されています。また、Kaggleには、各種のデータセットを使用した予測モデルのカーネル（共有されたコードとノートブック）がたくさん公開されているので、参考にすることができます。
- Football-Data.org: Football-Data.orgは、膨大な量のサッカーのデータを提供するサイトです。このサイトからは、試合結果や試合データ、各種統計データなどを取得することができます。
- 書籍
- “Predicting Soccer Match Outcomes with Machine Learning”（A. Ferreira, K. Markham）: この本は、Pythonを使用してサッカーの勝敗を予測する方法を解説したものです。サッカーのデータを収集し、特徴量を抽出し、モデルを構築し、予測精度を評価する方法が詳しく解説されています。
- “Applied Machine Learning for Soccer”（M. Gudmundsson）: この本は、サッカーに特化したマシンラーニングのアプローチを紹介したものです。サッカーのデータを収集する方法や、サッカーにおける特徴量の抽出、さまざまなモデルの選択や評価の方法が詳しく解説されています。
実際に毎試合サッカーの勝敗をマシンラーニングで予測しているサイトを知っていますか？
はじめに、お伺いしたいのは、あなたが想定しているマシンラーニングを用いたサッカーの勝敗予測のスコープですか？例えば、以下のようなケースを想定しているのかもしれません。
- 世界各地で行われるサッカーの試合を対象として、それぞれの試合の勝敗を予測する
- 特定のリーグやカップで行われるサッカーの試合を対象として、それぞれの試合の勝敗を予測する
- 特定のクラブの試合を対象として、それぞれの試合の勝敗を予測する
上記のようなスコープであれば、次のようなサイトがあります。
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FiveThirtyEight（https://fivethirtyeight.com/）: FiveThirtyEightは、統計学を活用したデータジャーナリズムを手掛けるサイトです。サッカーに関しても、世界中のリーグやカップで行われる試合の勝率を予測するためのモデルを提供しています。
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Elo（https://www.eloratings.net/）: Eloは、サッカーをはじめとするスポーツの試合結果を予測するためのシステムです。各選手やクラブに対して、試合の結果に基づいて、スコアを付けることで、それぞれのチームや選手の能力を推定しています。
また、サッカー以外のスポーツについても、マシンラーニングを用いた試合結果の予測サイトがあります。例えば、以下のようなサイトがあります。